Obiettivo

Progettazione e sperimentazione di metodi e strumenti per il supporto alla progettazione, alla realizzazione e alla gestione delle comunità energetiche.

Grazie all’utilizzo di sistemi per l’analisi dei dati, modelli gestionali e previsionali basati su algoritmi di Machine learning, sono stati progettati strumenti per supportare:

• nella fase di progettazione l’individuazione di modelli di sviluppo sostenibili delle CER, economici, sociali e ambientali, a partire dagli investimenti e dai profili energetici degli utenti attesi (consumer/prosumer);
• nella fase di gestione, la completa operatività della CER, gestione utenti, integrazione POD, applicazione delle politiche di incentivazione, certificazione attraverso Blockchain.

Valore

E’ indirizzato a tutti gli stakeholder che partecipano alla costruzione di comunità energetiche, a partire dagli Enti locali, comunità di cittadini o organizzazioni territoriali che intraprendono il percorso di costruzione di una CER.

Il sistema predittivo tiene in conto i comportamenti dei sistemi energetici, i flussi per i potenziali membri della comunità, l’andamento del prezzo zonali sui consumi differenziati per stagioni, aree geografiche, numero medio di occupanti, periodo.

Implementa il metodo what-if, per valutare le diverse ipotesi progettuali, quali la redistribuzione del consumo delle ore in cui la produzione è nulla e quelle ore in cui la produzione è maggiore, cosi da poter sfruttare al massimo l’impatto energetico.

E’ possibile simulare il dimensionamento degli investimenti, quali taglia dell’impianto fotovoltaico, il numero di utenze e tipologia, con l’evidente obiettivo di incentivare l’autoconsumo.

L’obiettivo è quello di ridurre al minimo la differenza tra costi e ricavi, realizzando una simulazione del conto economico ex-ante.

E’ prodotto un piano di consumi individuale che suggerisca il corretto comportamento degli utenti in modo da valutare la convenienza economica della CER nella sua complessità.

Innovazioni

Adozione di metodi e modelli avanzati di analisi dei dati per la simulazione del comportamento complessivo della CER dal punto di vista economico, ambientale, sociale ex-ante pre l’investimento, per lo stimolo alla costituzione delle CER riducendo il rischio di insuccesso.

Utilizzo di algoritmi di ML per proporre piani energetici individuali sulla base dell’analisi storica dei consumi con chiari obiettivi di impatto sui risultati della CER.

Utilizzo di tecnologia abilitante in grado di integrare i moderni sistemi di misurazione e di controllo dei comuni domestici (domotica).

Utilizzo di moderne tecnologie per il monitoraggio della performance degli impianti.

Adozione della Blockchain per la certificazione dei dati energetici.

Iniziativa R&S finanziata dalla Regione Campania